データは経済的価値を生み出す資産です。
金銭的・物理的な資産として、使用しても失われることがない資産。簡単にコピーできるものの、いったん喪失してしまうと再現な困難という、特殊な性質を持つデータという資産。
この貴重な資産を適切に維持・管理し、企業活動を支えるインフラとしての活用基盤を整備する必要があります。
── その第一歩が、散在するデータを集約・管理するためのデータパイプライン構築です。
データの収集や集計、クリーニングで、貴重な人的リソースを浪費しません。 データを活用した施策実行や検証など、人的リソースを本来のタスクに集中させます。
ビジネスの結果は複雑な因子が絡み合っているため、部分最適が全体最適を損なうこともあります。そのため、さまざまなデータを整理・収集・蓄積し、活用しやすい環境構築が必要です。
活用が進むAIや機械学習による意思決定支援ですが、その有効性を左右する条件は、正しいデータが蓄積されていること。その環境構築こそ、データパイプライン構築です。
データ活用前段階の収集プロセスを自動化できます。データをビジネスに活用しやすくするインフラを構築します。
自社で保有するデータ（例：会計や売上、店舗）と広告・マーケティングデータ（例：広告やSNS、サイトアクセス）に加えて、第三者機関データを統合することも可能です。
